學(xué)會python可以做什么？這些好處你想象不到

在了解學(xué)會python可以做什么之前，我們先了解一下關(guān)于python 的特點以及應(yīng)用方向。

Python的特點

1、Python使用C語言開發(fā)，但是Python不再有C語言中的指針等復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。

2、Python具有很強的面向?qū)ο筇匦?，而且簡化了面向?qū)ο蟮膶崿F(xiàn)。它消除了保護類型、抽象類、接口等面向?qū)ο蟮脑亍?/p>

3、Python代碼塊使用空格或制表符縮進的方式分隔代碼。

4、Python僅有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記。

5、Python是強類型語言，變量創(chuàng)建后會對應(yīng)一種數(shù)據(jù)類型，出現(xiàn)在統(tǒng)一表達式中的不同類型的變量需要做類型轉(zhuǎn)換。

Python的應(yīng)用方向

1.常規(guī)軟件開發(fā)

Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?，能夠承擔任何種類軟件的開發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開發(fā)、腳本編寫、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標配能力。

2.科學(xué)計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā)，Python越來越適合于做科學(xué)計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應(yīng)用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經(jīng)深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

4.云計算

開源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發(fā)的，搞云計算的同學(xué)都懂的。

5.WEB開發(fā)

基于Python的Web開發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開發(fā)速度非?？?，學(xué)習(xí)門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務(wù)。

6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒有網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應(yīng)用非常廣泛。

7.數(shù)據(jù)分析

在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

“人生苦短，我用Python!”

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