Python中圖像處理工具有哪些？[python培訓(xùn)]

隨著社會的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們無論在生活還是工作中都離不開手機(jī)。這就是為什么沒有網(wǎng)絡(luò)他們就做不到。人們不能避免直接或間接地處理各種數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的重要組成部分。但是，如果我們想要應(yīng)用它，我們需要處理這些圖像。圖像處理是對數(shù)字圖像進(jìn)行分析和處理的過程，旨在改進(jìn)或提取其中的某些信息，然后將其用于某些行業(yè)領(lǐng)域。
圖像處理中的常見任務(wù)包括顯示圖像、基本操作（如裁剪、翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)等）、圖像分割、分類和特征提取、圖像恢復(fù)和圖像識別。由于Python語言具有很多先進(jìn)的圖像處理工具，而且越來越普及。所以python成為圖像處理任務(wù)的最佳選擇。
下面我們就給大家介紹Python中常用的圖像處理工具：

1、scikit-image
scikit-image是一個開源的Python包，適用于numpy數(shù)組。它實現(xiàn)了用于研究，教育和工業(yè)應(yīng)用的算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態(tài)系統(tǒng)的人，它也是一個相當(dāng)簡單直接的庫。此代碼是由活躍的志愿者社區(qū)編寫的，具有高質(zhì)量和同行評審的性質(zhì)。
scikit-image作為skimage導(dǎo)入，大多數(shù)功能都在子模塊中找的到。主要應(yīng)用于圖像過濾，使用match_template函數(shù)進(jìn)行模板匹配。

2、Numpy
Numpy是Python編程的核心庫之一，并為數(shù)組提供支持。圖像本質(zhì)上是包含數(shù)據(jù)點(diǎn)像素的標(biāo)準(zhǔn)Numpy數(shù)組。因此，我們可以通過使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，來修改圖像的像素值?？梢允褂胹kimage加載圖像并使用matplotlib顯示圖像。一般用Numpy來對圖像進(jìn)行脫敏處理。

3、Scipy
Scipy是Python的另一個類似Numpy的核心科學(xué)模塊，可用于基本的圖像操作和處理任務(wù)。特別是子模塊scipy.ndimage，提供了在n維NumPy數(shù)組上操作的函數(shù)。該包目前包括線性和非線性濾波，二值形態(tài)學(xué)，B樣條插值和對象測量等功能函數(shù)。Scipy通過高斯濾波器進(jìn)行模糊處理。

4、PIL
PIL (Python Imaging Library)是一個免費(fèi)的Python編程語言庫，它增加了對打開、處理和保存許多不同圖像文件格式的支持。然而，它的發(fā)展停滯不前，其最后一次更新還是在2009年。幸運(yùn)的是， PIL有一個正處于積極開發(fā)階段的分支Pillow，它非常易于安裝。Pillow能在所有主要操作系統(tǒng)上運(yùn)行并支持Python 3。該庫包含基本的圖像處理功能，包括點(diǎn)操作、使用一組內(nèi)置卷積內(nèi)核進(jìn)行過濾以及顏色空間轉(zhuǎn)換。使用ImageFilter增強(qiáng)Pillow中的圖像。

5、OpenCV
OpenCV( 開源計算機(jī)視覺庫 )是計算機(jī)視覺應(yīng)用中應(yīng)用最廣泛的庫之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的優(yōu)點(diǎn)不只有高效，這源于它的內(nèi)部組成是用C/C++編寫的，而且它還容易編寫和部署(因為前端是用Python包裝的)。這使得它成為執(zhí)行計算密集型計算機(jī)視覺程序的一個很好的選擇。

6、SimpleCV
SimpleCV 也是一個用于構(gòu)建計算機(jī)視覺應(yīng)用程序的開源框架。有了它，你就可以訪問幾個高性能的計算機(jī)視覺庫，如OpenCV，而且不需要先學(xué)習(xí)了解位深度、文件格式、顏色空間等。它的學(xué)習(xí)曲線大大小于OpenCV，正如它們的口號所說“計算機(jī)視覺變得簡單”。即使是初學(xué)者也可以編寫簡單的機(jī)器視覺測試，而且攝像機(jī)、視頻文件、圖像和視頻流都是可互操作的資源。

7、Mahotas
Mahotas 是另一個計算機(jī)視覺和圖像處理的Python庫。它包括了傳統(tǒng)的圖像處理功能例如濾波和形態(tài)學(xué)操作以及更現(xiàn)代的計算機(jī)視覺功能用于特征計算，包括興趣點(diǎn)檢測和局部描述符。該接口是Python語言，適合于快速開發(fā)，但是算法是用C語言實現(xiàn)的，并根據(jù)速度進(jìn)行了調(diào)優(yōu)。Mahotas庫速度快，代碼簡潔，甚至具有最小的依賴性。Mahotas庫依賴于使用簡單的代碼來完成任務(wù)。關(guān)于‘Finding Wally’的問題，Mahotas做的很好并且代碼量很少。

8、ITK
ITK 或者 Insight Segmentation and Registration Toolkit是一個開源的跨平臺系統(tǒng)，為開發(fā)人員提供了一套廣泛的圖像分析軟件工具 。其中, SimpleITK是建立在ITK之上的簡化層，旨在促進(jìn)其在快速原型設(shè)計、教育、解釋語言中的應(yīng)用。SimpleITK 是一個圖像分析工具包，包含大量支持一般過濾操作、圖像分割和匹配的組件。SimpleITK本身是用C++寫的，但是對于包括Python以內(nèi)的大部分編程語言都是可用的。大量的Jupyter Notebooks 表明了SimpleITK在教育和研究領(lǐng)域已經(jīng)被使用。Notebook展示了用Python和R編程語言使用SimpleITK來進(jìn)行交互式圖像分析。

9、Pgmagick
Pgmagick是GraphicsMagick庫的一個基于python的包裝。 GraphicsMagick圖像處理系統(tǒng)有時被稱為圖像處理的瑞士軍刀。它提供了一個具有強(qiáng)大且高效的工具和庫集合，支持以88種主要格式(包括重要格式，如DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF)讀取、寫入和操作圖像。Pgmagick可以進(jìn)行的圖像處理活動不是很多，一般用于圖像縮放或者邊緣提取。

10、Pycairo
Pycairo是圖像處理庫cairo的一組Python捆綁。Cairo是一個用于繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，因為它們在調(diào)整大小或轉(zhuǎn)換時不會失去清晰度。Pycairo是cairo的一組綁定，可用于從Python調(diào)用cairo命令。Pycairo主要用來繪制線條、基本形狀和徑向梯度。

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