什么是OpenCV？OpenCV安裝教程

1.1 OpenCV簡(jiǎn)介

OpenCV是一款由Intel公司俄羅斯團(tuán)隊(duì)發(fā)起并參與和維護(hù)的一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺處理開源軟件庫(kù)，支持與計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的眾多算法，并且正在日益擴(kuò)展。

OpenCV的優(yōu)勢(shì)：

·編程語(yǔ)言

OpenCV基于C++實(shí)現(xiàn)，同時(shí)提供python, Ruby, Matlab等語(yǔ)言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，結(jié)合了OpenCV C++ API和Python語(yǔ)言的最佳特性。

·跨平臺(tái)

可以在不同的系統(tǒng)平臺(tái)上使用，包括Windows，Linux，OS X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在積極開發(fā)中

·活躍的開發(fā)團(tuán)隊(duì)

·豐富的API

完善的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法，涵蓋主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，同時(shí)添加了對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持。

1.2 OpenCV-Python

OpenCV-Python是一個(gè)Python綁定庫(kù)，旨在解決計(jì)算機(jī)視覺問題。

Python是一種由Guido van Rossum開發(fā)的通用編程語(yǔ)言，它很快就變得非常流行，主要是因?yàn)樗暮?jiǎn)單性和代碼可讀性。它使程序員能夠用更少的代碼行表達(dá)思想，而不會(huì)降低可讀性。

與C / C++等語(yǔ)言相比，Python速度較慢。也就是說，Python可以使用C / C++輕松擴(kuò)展，這使我們可以在C / C++中編寫計(jì)算密集型代碼，并創(chuàng)建可用作Python模塊的Python包裝器。這給我們帶來了兩個(gè)好處：首先，代碼與原始C / C++代碼一樣快(因?yàn)樗窃诤笈_(tái)工作的實(shí)際C++代碼)，其次，在Python中編寫代碼比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++實(shí)現(xiàn)的Python包裝器。

OpenCV-Python使用Numpy，這是一個(gè)高度優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)操作庫(kù)，具有MATLAB風(fēng)格的語(yǔ)法。所有OpenCV數(shù)組結(jié)構(gòu)都轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組。這也使得與使用Numpy的其他庫(kù)(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。

2 OpenCV部署方法

安裝OpenCV之前需要先安裝numpy, matplotlib。

創(chuàng)建Python虛擬環(huán)境cv, 在cv中安裝即可。

先安裝OpenCV-Python, 由于一些經(jīng)典的算法被申請(qǐng)了版權(quán)，新版本有很大的限制，所以選用3.4.3以下的版本

pip install opencv-python==3.4.2.17

現(xiàn)在可以測(cè)試下是否安裝成功，運(yùn)行以下代碼無報(bào)錯(cuò)則說明安裝成功。

import cv2
# 讀一個(gè)圖片并進(jìn)行顯示(圖片路徑需自己指定)
lena=cv2.imread("1.jpg")
cv2.imshow("image",lena)
cv2.waitKey(0)

如果我們要利用SIFT和SURF等進(jìn)行特征提取時(shí)，還需要安裝：

pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17

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