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什么是大數(shù)據(jù)?2023最新大數(shù)據(jù)入門教程一套通關(guān)

更新時間:2023年03月14日18時21分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):


  本套教程包含大數(shù)據(jù)必學(xué)的Hadoop、Hive,云平臺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,讓零基礎(chǔ)同學(xué)一站式入門,直通大數(shù)據(jù)核心技術(shù),黑馬2023新版《大數(shù)據(jù)入門到實(shí)戰(zhàn)》教程,上線了!!!


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  作為2023年黑馬程序員全新的大數(shù)據(jù)入門課程,課程內(nèi)容采用全新的技術(shù)棧體系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平臺,為同學(xué)們打造一門大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)體系的入門課程,但又不僅僅只Hadoop。


 課程特色


  • 理論+實(shí)戰(zhàn)完美結(jié)合:本套教程采用“理論+實(shí)戰(zhàn)”的形式,全面介紹了大數(shù)據(jù)Hadoop、Hive離線開發(fā)的相關(guān)知識;

  • 有內(nèi)容也有深度:課程采用“入門+提高”的內(nèi)容設(shè)計,入門知識和高階知識相互獨(dú)立,先全面入門,后全面進(jìn)階,循序漸進(jìn)讓大家學(xué)有所成;

  • 結(jié)合當(dāng)下熱門的云平臺(阿里云、UCloud)為大家?guī)怼对圃髷?shù)據(jù)開發(fā)》:基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平臺,采用全新的技術(shù)棧體系。


 適合人群


  >零基礎(chǔ):小白入門到高階,再到精通

  >進(jìn)階者:有經(jīng)驗(yàn)的工程師鞏固拓展

  >探索者:感興趣者領(lǐng)略大數(shù)據(jù)魅力

大數(shù)據(jù)火爆


 課程目錄



  01    第一章 Hello大數(shù)據(jù)&分布式

    * 對大數(shù)據(jù)、分布式有基礎(chǔ)的認(rèn)知,了解大數(shù)據(jù)的誕生、作用

    * 對大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系進(jìn)行入門認(rèn)知,了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的各類技術(shù)框架

    * 對Apache Hadoop有基本的認(rèn)知,了解Hadoop的發(fā)展和作用


  02   第二章 分布式文件存儲系統(tǒng) HDFS

     * 了解分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)

        * 掌握HDFS的基本架構(gòu)

        * 完成HDFS集群環(huán)境的部署

        * 學(xué)習(xí)HDFS系統(tǒng)的shell命令

        * 對HDFS系統(tǒng)的運(yùn)行原理進(jìn)行深入學(xué)習(xí)

  03   第三章 MapReduce & YARN 入門

         * 了解分布式計算的基本概念

         * 認(rèn)知MapReduce分布式計算框架

         * 認(rèn)知YARN分布式資源調(diào)度框架

         * 掌握YARN的基本架構(gòu)

         * 完成MapReduce & YARN集群的部署

         * 在部署集群內(nèi)完成MapReduce和YARN的初體驗(yàn)


  04    第四章 分布式SQL計算 Hive入門

         * 了解Apache Hive的作用

         * 以抽象視角討論如何實(shí)現(xiàn)分布式SQL計算

         * Hive基礎(chǔ)架構(gòu)分析

         * 部署Hive

         * Hive初體驗(yàn),完成使用Hive進(jìn)行分布式的SQL計算

         * 掌握各類Hive客戶端的使用


  05    第五章 分布式SQL計算 Hive語法與概念

         * 掌握Hive數(shù)據(jù)庫的相關(guān)操作語法

         * 掌握Hive數(shù)據(jù)表的相關(guān)操作語法(內(nèi)部表、外部表、修改表、分區(qū)表、分桶表等)

         * 掌握Hive數(shù)據(jù)查詢的相關(guān)操作語法(基本查詢、UNION、虛擬列、數(shù)據(jù)抽樣、RLINK正則)

            * 掌握Hive常用的內(nèi)置函數(shù)

            * 完成Hive綜合案例開發(fā)(數(shù)據(jù)統(tǒng)計、BI可視化展現(xiàn))


  06    第六章 分布式高階原理深入

        * MapReduce執(zhí)行原理分析

        * Hive的各類排序

        * Hive的數(shù)據(jù)壓縮

        * Hive的各類數(shù)據(jù)存儲(ORC、列存儲)

        * Hive調(diào)優(yōu)(MapJoin、BucketMapJoin、動態(tài)分區(qū)、數(shù)據(jù)傾斜等)

        * YARN的隊(duì)列和調(diào)度器分析

        * HDFS HA分析

        * Hadoop集群調(diào)優(yōu)


  06    第七章 云原生大數(shù)據(jù)開發(fā)

        * 掌握云原生大數(shù)據(jù)的各類組件(DataWorks、MaxComputer等)

        * 基于云原生組件進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例的開發(fā)


# 配套資源領(lǐng)取方式 #

PPT+md筆記+Xmind梳理

+工具+源碼+實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

從零開始大數(shù)據(jù)開發(fā)

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