hadoop用什么數(shù)據(jù)庫?

　　Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它本身并不依賴特定的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而是可以與多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成使用。以下是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中常見的數(shù)據(jù)庫選擇：

　　1.Apache HBase：

　　HBase是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的一種分布式列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫。它構(gòu)建在Hadoop的HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))之上，并提供對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速隨機(jī)訪問。HBase適用于需要高吞吐量和低延遲的實(shí)時(shí)讀寫操作。

　　2.Apache Hive：

　　Hive是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施，提供類似于SQL的查詢語言(HiveQL)來查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop集群中的數(shù)據(jù)。Hive可以將查詢轉(zhuǎn)換為適合Hadoop MapReduce作業(yè)的任務(wù)，并利用Hadoop的并行處理能力。Hive通常在Hadoop上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的文件系統(tǒng)(如HDFS)之上運(yùn)行，而不是使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

　　3.Apache Cassandra：

　　Cassandra是一個(gè)高度可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，設(shè)計(jì)用于處理大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)集。它具有分布式、高可用性和容錯(cuò)性的特點(diǎn)。Cassandra可以與Hadoop集成，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析。

　　4.Apache Spark：

　　Spark不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而是一個(gè)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析的通用計(jì)算引擎。然而，Spark可以與多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集成，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL、PostgreSQL)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(如MongoDB、Cassandra)。Spark提供了與各種數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互的API，使用戶可以在Spark作業(yè)中讀取和寫入數(shù)據(jù)。

　　此外，還有其他的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如Apache Phoenix、Apache Accumulo等，它們也可以與Hadoop集成使用。選擇適合特定應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)庫取決于數(shù)據(jù)的特性、性能要求和分析需求等因素。

　　需要注意的是，Hadoop本身并不要求使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而是提供了存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的選擇取決于具體的應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)處理方式。