Hadoop中都有哪些常見(jiàn)的調(diào)度器，簡(jiǎn)述其工作方法

　　Hadoop中常見(jiàn)的調(diào)度器有三個(gè)：FIFO調(diào)度器，容量調(diào)度器和公平調(diào)度器。接下來(lái)筆者分別對(duì)它們進(jìn)行簡(jiǎn)要描述：

　　1.FIFO調(diào)度器(First-In-First-Out)

　　FIFO調(diào)度器是Hadoop最早實(shí)現(xiàn)的調(diào)度器之一，也是最簡(jiǎn)單的一種。它按照任務(wù)到達(dá)的順序來(lái)進(jìn)行調(diào)度，即先提交的任務(wù)先被執(zhí)行。雖然實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，但它并不適合用于生產(chǎn)環(huán)境，因?yàn)椴豢紤]作業(yè)的優(yōu)先級(jí)、資源需求和執(zhí)行時(shí)間等因素，可能導(dǎo)致資源利用不高，長(zhǎng)作業(yè)等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。

　　2.容量調(diào)度器(Capacity Scheduler)

　　容量調(diào)度器是Hadoop YARN框架引入的一種調(diào)度器，相對(duì)于FIFO調(diào)度器更加靈活和適用于生產(chǎn)環(huán)境。它將集群資源劃分為多個(gè)隊(duì)列，每個(gè)隊(duì)列分配一定的資源容量。這些隊(duì)列可以是根隊(duì)列的子隊(duì)列，形成層級(jí)結(jié)構(gòu)。容量調(diào)度器根據(jù)隊(duì)列的配置和優(yōu)先級(jí)來(lái)分配資源，并支持多種調(diào)度策略，如絕對(duì)容量、權(quán)重和資源公平共享等。這使得容量調(diào)度器能夠更好地滿足不同作業(yè)的需求，提供更好的資源利用率和響應(yīng)時(shí)間。

　　3.公平調(diào)度器(Fair Scheduler)

　　公平調(diào)度器也是Hadoop YARN引入的調(diào)度器，它的主要目標(biāo)是保證所有作業(yè)公平地共享集群資源。它根據(jù)作業(yè)的需求和歷史執(zhí)行情況來(lái)動(dòng)態(tài)地分配資源。不同于容量調(diào)度器的靜態(tài)資源劃分，公平調(diào)度器會(huì)在運(yùn)行時(shí)根據(jù)資源需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。每個(gè)作業(yè)被分配的資源量與其他作業(yè)的需求和當(dāng)前集群的負(fù)載情況成比例。這使得長(zhǎng)作業(yè)無(wú)需等待過(guò)長(zhǎng)時(shí)間，同時(shí)短作業(yè)也能得到及時(shí)的響應(yīng)。

　　總結(jié)： FIFO調(diào)度器適用于簡(jiǎn)單測(cè)試和演示場(chǎng)景，但在生產(chǎn)環(huán)境中，通常使用容量調(diào)度器或公平調(diào)度器。容量調(diào)度器更注重資源分配的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)性，而公平調(diào)度器更注重資源的公平共享。根據(jù)實(shí)際情況選擇適合的調(diào)度器，可以更好地利用集群資源，提高作業(yè)的執(zhí)行效率。請(qǐng)注意，Hadoop的版本可能會(huì)有所更新和變化，因此建議查閱最新的官方文檔以獲取最新信息。