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HDFS如何處理大于Block大小的文件?

更新時(shí)間:2024年01月08日11時(shí)36分 來(lái)源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

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　　Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)將大文件分割成固定大小的塊(通常默認(rèn)大小為128 MB或256 MB)，然后分布式存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。如果文件大于一個(gè)塊的大小，HDFS會(huì)將文件拆分成多個(gè)塊，并在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)這些塊。

　　這些塊中的最后一個(gè)可能不會(huì)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)大小，因?yàn)樗皇歉鶕?jù)文件的實(shí)際大小來(lái)定的。系統(tǒng)會(huì)記錄這些塊的位置信息以及文件塊之間的順序，從而使HDFS能夠有效地檢索和重構(gòu)原始文件。

　　當(dāng)客戶端請(qǐng)求讀取大文件時(shí)，HDFS會(huì)根據(jù)塊的位置信息并行地從不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)讀取這些塊，并將它們組合成完整的文件。這種并行讀取和組合塊的方式使得處理大文件效率更高，可以充分利用Hadoop集群的并行計(jì)算能力。

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