課程名稱
Python+大數據開發(fā)課程
課程推出時間
2023.08.21
課程版本號
4.0
技術課程
Hadoop3.3，Spark3.4，阿里云Flink（FlinkCDC、FlinkCEP、FlinkSQL），StarRocks，Paimon，ElasticSearch
課程介紹
● Python大數據V4.0課程全新升級，緊貼各類企業(yè)招聘需求，升級阿里云平臺全套大數據技術棧，全程采用六項目制驅動技術學習，助力國家數字化轉型對數字人才的大量需求。
● 多位Apache社區(qū)貢獻者聯(lián)袂授課，從原理、實戰(zhàn)到源碼，帶你邁入高級開發(fā)工程師行列。
● 課程覆蓋企業(yè)級大數據六大主流解決方案，包括離線數倉解決方案、流批一體解決方案和湖倉一體解決方案、用戶畫像解決方案、推薦系統(tǒng)解決方案、數據治理解決方案，再現公司中真實的開發(fā)場景，目標不止于就業(yè)，而是成為各類企業(yè)爭搶的大數據開發(fā)工程師。
● 課程升級主流大數據技術棧，全新Hadoop3.3，Spark3.4，阿里云實時計算Flink技術剖析和新特性使用，推出黑馬甄選業(yè)務的全套解決方案課程，不僅可以學習到企業(yè)真實完整的業(yè)務場景，將六大技術解決方案應用到黑馬甄選泛電商業(yè)務中，能勝任企業(yè)級離線數倉、實時數倉、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、數據治理等核心大數據開發(fā)工作。
● 項目課程實施“講A練B”與"看圖說話"新模式, 以思路分析為導向提高學員獨立開發(fā)能力,并推動學員在邏輯思維與語言表達能力方向的持續(xù)提升,為學員在面試中以及在企業(yè)獨立開發(fā)中打下堅實的基礎
1
新增數據治理解決方案，結合包括元數據管理、數據標準、指標系統(tǒng)、數據建模等在內的數據治理能力，聚焦企業(yè)數字化轉型，深挖數據價值，提升企業(yè)數據生產力。滿足就業(yè)市場中中高級數據工程師需求，提升學生就業(yè)競爭力。
1
新增通過AIGC助力編程效率提升，完成數據開發(fā)和數據分析任務。
1
新增Paimon、StarRocks新技術，將技術應用到實時項目中，更加全面提升通過技術解決業(yè)務問題能力。
1
新增新版面試加強課，內容集成了大廠架構解析、SQL專項面試寶典，以及不斷滾動更新的全網大數據崗位面試題講解，助力學員高起點就業(yè)。
1
更新由Apache Flink1.17課程升級為阿里云實時計算Flink版，通過阿里云全套大數據組件學習，貼近中小型企業(yè)大數據開發(fā)真實環(huán)境，提升學生就業(yè)競爭力。
1
新增黑馬甄選實時計算項目由阿里云實時計算Flink全棧開發(fā)，從FlinkCDC數據采集，Kafka實時數倉分層，Paimon數據湖構建湖倉一體架構，將數據接入Starrocks進行OLAP分析和查詢，最后通過DataV完成企業(yè)級業(yè)務大屏展示。
1
新增大數據BI報表開發(fā)項目實戰(zhàn)階段，通過Python+SQL+FineReport完成電商業(yè)務統(tǒng)計分析和大屏展示。
1
友情提示更多學習視頻+資料+源碼，請加QQ：2632311208。
課程名稱
Python+大數據開發(fā)課程
課程推出時間
2023.01.01
課程版本號
3.2
主要使用開發(fā)工具
PyCharm，IDEA，DataGrip，FinalShell
課程介紹
● 優(yōu)勢1：課程升級深度調研市場需求，針對行業(yè)解決方案：離線數倉解決方案、用戶畫像解決方案、湖倉一體解決方案，打造多行業(yè)多場景大數據開發(fā)工程師。
● 優(yōu)勢2：6項目制，2大項目實戰(zhàn)，新增PB級內存計算項目實戰(zhàn)，應對企業(yè)級大數據開發(fā)工程師需求。
● 優(yōu)勢3：研究院精心研發(fā)基于實時技術棧全新架構的出行行業(yè)和電商行業(yè)大數據項目，讓學生具備更強項目經驗要求。
● 優(yōu)勢4：最短路徑教會企業(yè)最實用的技術，案例練習促進吸收；每日作業(yè)夯實學習成果；階段項目實戰(zhàn)，學以致用。
1
新增基于Flink的悠游出行大數據平臺
1
新增基于Flink的優(yōu)購電商優(yōu)選項目
1
新增用戶畫像解決方案項目，包含了新零售、電商、金融保險等多行業(yè)畫像解決方案
1
升級Spark內存計算階段項目實戰(zhàn)
1
新增大數據Java語言基礎，為Flink技術棧提供語言支持
1
新增SQL大廠面試題，貫穿課堂每日一練，提升SQL技術能力
1
新增Hudi數據湖，Hudi on Hive構建湖倉一體架構
1
新增Python版NoSQL課程，達到企業(yè)級萬億級數據存儲目標
1
新增Doris、ClickHouse多維數據分析
1
優(yōu)化億品新零售項目中數倉建模理論基礎，強化數倉建模工具使用
1
優(yōu)化車聯(lián)網項目全新架構升級
1
優(yōu)化Flink技術課程版本更新至1.16，豐富實時計算新特性
1
優(yōu)化Spark技術課程版本更新至3.3.0，增加Spark新特性講解
1
優(yōu)化優(yōu)化Hadoop模塊，增強Hive模塊
1
優(yōu)化優(yōu)化Python編程內容，為Spark提供語言支持
1
優(yōu)化ETL項目增加從HDFS到Hive的數據抽取、轉換、加載方式
1
優(yōu)化ETL項目增加DataX數據采集
1
優(yōu)化ETL項目增加Apache DolphinScheduler調度全流程數據處理過程
1
優(yōu)化Flink技術棧突出以FlinkSQL為主核心技術
課程名稱
Python+大數據開發(fā)課程
課程推出時間
2022.06.01
課程版本號
3.0
主要針對
技術課程：ETL開發(fā)、NoSQL中間件課程、新版Flink課程
主要使用開發(fā)工具
PyCharm、DataGrip、FinalShell
課程介紹
● Python大數據V3.0課程全新升級，緊貼各類企業(yè)招聘需求，采用六項目制驅動技術學習，助力國家數字化轉型對數字人才的大量需求
● 多位Apache社區(qū)貢獻者聯(lián)袂授課，從原理、實戰(zhàn)到源碼，帶你邁入高級開發(fā)工程師行列
● 課程覆蓋企業(yè)級大數據四大主流解決方案，包括離線數倉解決方案、用戶畫像解決方案、流批一體解決方案和湖倉一體解決方案，再現公司中真實的開發(fā)場景，目標不止于就業(yè)，而是成為各類企業(yè)爭搶的大數據開發(fā)工程師。
● 課程升級主流大數據技術棧，全新Hadoop3.2，Spark3.2，Flink1.15技術剖析和新特性使用，推出Python全棧ETL開發(fā)課程，不僅可以學習到完整的基礎ETL流程、工具，更能勝任千億級、亞秒級等復雜數據源情況下的工作。
● 新增基于Python和SQL的Flink課程，滿足就業(yè)市場中，大數據開發(fā)崗位更多的依賴SQL、Python的需求變化。
● 新增 基于Python的Kafka、Elasticsearch等全新課程，夯實實時計算開發(fā)基礎能力，幫助學員掌握數據開發(fā)工程師重要技能。
● 新增 新版面試加強課，內容集成了大廠架構解析、SQL專項面試寶典，以及不斷滾動更新的全網大數據崗位面試題講解，助力學員高起點就業(yè)。
1
新增基于Python的全棧ETL開發(fā)課程，助力學員勝任ETL中高級開發(fā)崗位
1
新增全網基于PySpark技術棧的用戶畫像項目，替換原有舊項目，提升簡歷含金量
1
新增知行教育項目實戰(zhàn)，學習完整企業(yè)級項目實戰(zhàn)流程，讓學生真正掌握大數據開發(fā)精髓
1
升級Spark技術課程為20223.2版本、Flink技術課程為20221.15版本，全網率先加入Pandas on Spark數據開發(fā)內容
1
新增FlinkSQL湖倉一體項目、FlinkSQL流批一體課程，進階Flink高階工程師，助力突破年薪50W
1
新增SparkSQL底層執(zhí)行原理，StructuredStreaming結構化流內容
1
升級Spark3.2整合Hive3.1.2版本兼容問題
1
新增Pandas_udf函數，通過Apache Arrow框架優(yōu)化數據處理速度；Pandas技術棧，能夠處理中小型數據量
1
新增Python版NoSQL課程，達到企業(yè)級萬億級數據存儲目標
1
新增Kafka-Python完成企業(yè)級消息隊列流量削峰， 異步通信等任務
1
新增ElasticSearch技術棧，達到企業(yè)級大數據搜索工程師目標
1
升級PySpark的DataFrame操作、Flink任務調度機制以及Flink內存模型、Flink table&sql的整體概述
1
新增FlinkSQL的原理和調優(yōu)、Flink on Yarn的多種部署方式、Flink transformation的八大物理分區(qū)的原理和實現、Flink的window窗口操作，以及內置水印函數的操作
1
新增Hadoop3.x新特性、Hive3.x新特性，以及數據壓縮、存儲格式等內容
1
升級Python基礎，增加PyEcharts等BI內容，實現可視化大屏
1
新增Presto對接多數據源實現企業(yè)級大數據OLAP分析、Presto加速對Hive數倉之上數據構建大數據分析引擎，實現多維指標計算
1
新增企業(yè)級BI工具FineBI，適用于多行業(yè)項目BI大屏展示，助力企業(yè)數字決策
1
新增Flink table&sql概念和通用api介紹、sqlclient工具的使用、catalogs知識點的學習、流處理中的概念介紹
1
新增FlinkSQL中的窗口使用、FlinkSQL函數操作、Flinksql連接到外部系統(tǒng)
1
新增Flink源碼前置基礎、源碼的編譯和部署、Flink啟動腳本的解讀、yarn-per-job模式解析
1
升級車聯(lián)網Web展示部分、車聯(lián)網離線Hive數倉構建部分
課程名稱
Python+大數據開發(fā)課程
課程推出時間
2021.06.01
課程版本號
2.0
主要針對
新零售數倉項目、云上服務器集群
主要使用開發(fā)工具
新零售數倉項目、云上服務器集群
課程介紹
● 經過不斷的版本迭代，正式推出新零售數倉項目課程，替換原有的舊項目，打造過硬的項目實戰(zhàn)經驗
● 新增價值百萬的UCcloud云上集群生產環(huán)境用于學習，完全云服務開發(fā)環(huán)境體驗
● 新增項目實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，再現企業(yè)中真實工作場景，夯實開發(fā)實戰(zhàn)能力
1
升級PySpark執(zhí)行流程
1
新增Spark3.x新特性以及性能調優(yōu)九項原則
1
升級Hive版本為新的3.x版本
1
新增自動導入oracle數據，自動創(chuàng)建hive表，自動創(chuàng)建hive分區(qū)，自動關聯(lián)hdfs數據，自動創(chuàng)建文件目錄，并記錄自動化過程日志
1
升級Flink版本為新版
1
新增FlinkSQL&Table理論部分比重，使用新版API，使用新增FlinkSQL整合Kafka案例
1
新增美團、平安、小米大數據架構，以及百度廣告業(yè)務場景大數據架構解決方案
1
新增flink的global window的操作、內置水印函數的操作
1
升級 flink的window的ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessWindowFunction、具有增量聚合的ProcessWindowFunction、在 ProcessWindowFunction 中使用每個窗口狀態(tài)
1
新增flink的state的ttl機制、state的數據結構的api升級、Queryable State知識點
1
新增Flink異步io的vertx框架實現、flink的join操作（Tumbling Window Join、Sliding Window Join、Session Window Join）
1
新增Streaming File Sink連接器的小文件操作
1
新增數據類型及序列化的原理和實現案例
1
新增Flink Action綜合練習：熱門銷售排行TopN的使用案例、布隆過濾器結合TTL的使用案例
課程名稱
Python+大數據開發(fā)課程
課程推出時間
2021.01.01
課程版本號
1.6
主要針對
Spark3.x
主要使用開發(fā)工具
Pycharm、Idea、Datagrip、FinalShell
課程介紹
● 針對Spark3.x版本的重大更新，應對就業(yè)崗位需求的快速變化，大數據課程推出基于Python的Spark課程
● 新增大數據工程師必備的SQL面試進階強化內容，提升大數據開發(fā)工程師核心SQL能力
● 新增大廠數倉架構專題內容，提升數據倉庫建設能力
1
升級Hadoop為3.3.0版本、Hive版本為3.1.2版本、HIve3.x架構
1
新增使用Python實現MR原理機制、OLAP、OLTP區(qū)別
1
新增MapReduce計算PI原理、MapReduce Python接口調用、Hadoop Streaming提交程序、ETL、ELT區(qū)別
1
新增HIve3新特性、Hive3數據壓縮，存儲格式、Hive CTE表達式
1
升級union聯(lián)合查詢、Hive知識點案例 同步為Hive3版本、Linux課程、Mysql RPM安裝方式以支持hive3
1
升級Spark語言為官方推薦使用的Python語言、版本更新為Spark3.1.2發(fā)行版、adoop3.3.0、Hive3.1.2版本
1
新增PySpark的安裝、任務提交方式、多種模式spark-submit、實現wordcount案例實戰(zhàn)
1
新增Python實現RDD操作、DataFrame操作、實現Sougou分詞案例、IP熱度分析案例、PV-UV-TOPK案例
1
新增PySparkSQL實現基礎統(tǒng)計操作、底層Dataframe轉化RDD原理操作、實現電影評分數據集分析、離線教育案例、新零售分析案例
1
新增PySparkSQL的優(yōu)化方式、分布式引擎實現、與HIve整合
課程名稱
Python+大數據開發(fā)課程
課程推出時間
2020.06.01
課程版本號
1.0
主要針對
大數據引入Python語言、Pandas數據分析
主要使用開發(fā)工具
Pycharm、Idea、Datagrip
課程介紹
● 8.1版本以前的數據開發(fā)課程，需要一定Java基礎和工作經驗，為了幫助進入數據開發(fā)行業(yè)的零基礎學員找到適宜的入門途徑，大數據引入Python語言，全新升級為Python+大數據開發(fā)1.0版本。
● 學習Python大數據開發(fā)，以Python技術棧處理中小型數據集，以大數據技術棧處理海量大規(guī)模數據，成為全能企業(yè)級數據開發(fā)人才。
● 其特點適合零基礎學員，從完全沒有編程經驗開始；課程內容寬并且深，技術大牛親自授課；面向市場，學即可用，能讓學員高薪就業(yè)。
1
新增Python基礎語言課程
1
新增Python高級語言進階課程
1
新增Python爬蟲課程
1
新增Pandas數據分析課程
1
新增多場景案例分析，應對中小型數據統(tǒng)計分析
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2020.01.01
課程版本號
8.0
主要針對系統(tǒng)
Windows、Linux、MacOS
主要使用開發(fā)工具
DataGrip、IDEA
課程介紹
● 根據大量的行業(yè)調研分析，本次課程更新以大數據開發(fā)為主線，在7.0基礎上再次縮減Java課程占比，弱化各類組件安裝。
● 針對大數據技術深度和廣度進行升級，例如新增Spark內存管理、Flink性能優(yōu)化及反壓、背壓原理等同時為提高學員的就業(yè)薪資，推出多行業(yè)項目解決方案，例如證券、物流等。
● 以周為單位進行課程更新升級，新增Elastic Stack、 出行、電商、視頻、社交等領域大數據解決方案、 一線大廠技術架構、 新零售大數據項目實戰(zhàn)，離線實時全覆蓋。
1
新增數據倉庫、ETL、BI開發(fā)
1
新增Oracle及PLSQL編程、數據微服務開發(fā)
1
新增Spark的內存管理、avro序列化數據源
1
新增continuous processing、偏移量管理機制
1
新增KafkaStreams編程、exactly-once、Kafka事務、metrics監(jiān)控
1
新增Hbase的協(xié)處理器和phoneix的二級索引實現、布隆過濾器、LSM樹、StoreFiles結構剖析
1
新增FLink性能優(yōu)化及反壓、背壓指標計算原理、FlinkSQL On Hive、Flink HistoryServer、Flink的UDF、UDAF、UDTF的實現
1
新增在線教育行業(yè)、物流行業(yè)、物聯(lián)網行業(yè)、證券行業(yè)項目
1
升級分布式緩存系統(tǒng)， 萬億級NoSQL海量數據存儲， 分布式流處理平臺、電商行業(yè)項目
1
刪除刪減 JavaWeb
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2019.07.22
課程版本號
7.0
主要針對版本
CDH5.14、Spark2.2.0、Flink1.8、Kafka0.11.0.2、ELK6.0
主要使用開發(fā)工具
IntelliJ IDEAA
課程介紹
● 大數據技術目前在企業(yè)里面使用的越來越廣泛，對大數據人才的需求越來越多，大數據的整個課程體系是由來自大型互聯(lián)網、外企等具有5年以上的一線大數據高級工程師、架構師和高級機器學習工程師設計出來的，內容含金量非常高。
● 課程體系涉及的技術以企業(yè)需求為導向，課程涉及的項目也是企業(yè)里面真實的項目，通過理論、實踐和真實的項目相結合，讓學員能夠快速、深刻的掌握大數據常用的核心技術和開發(fā)應用，同時可以滿足企業(yè)對中、高端大數據人才的需求。
● 大數據課程體系除了包含常用的Hadoop、Hive、Hbase、ELK、Sqoop、Flume、Kafka、Spark等技術和項目，還新增了目前互聯(lián)網比較流行的Flink、Druid、Kylin等技術和項目，同時引入了機器學習和深度學習Spark Mllib和Tensorflow等技術和項目實戰(zhàn)。
1
新增Impala即席查詢組件、Kudu列存儲服務、Structured Streaming結構化數據流處理
1
新增spark MLlib數據挖掘、spark graphX圖計算
1
升級Flink的基礎課程和案例實戰(zhàn)
1
新增Flink高級特性CEP、Kylin數據OLAP分析、Druid時序數據實時分析、Kettle數據ETL工具
1
新增深度學習框架Tensorflow
1
新增用戶畫像、數據倉庫大型企業(yè)實戰(zhàn)型項目
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2018.09.10
課程版本號
6.0
主要針對版本
JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1
主要使用開發(fā)工具
IntelliJ IDEA
課程介紹
● 本課程是基于V5.0的一次重大更新，匯總并收集了大數據學科一年以來15個零基礎班級的授課信息、學習信息、就業(yè)信息。
● 重新調整了課程的分布情況，新增了大數據綜合項目，新增了第四代大數據處理框架FLink，新增了數據庫優(yōu)化，新增了JVM基礎及原理，新增了Spark性能調優(yōu)等內容。
● 課程升級方面，主要對機器學習課程進行了升級，推薦系統(tǒng)項目后置變成7天的豐富課程，提升學員進入機器學習的競爭力，從而更好的從事人工智能領域相關的工作。
● 整體而言，課程在培養(yǎng)中高級大數據工程師的方向上又前進了一大步。
1
新增Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1
1
新增Java virtual machine原理分析、Java高并發(fā)核心知識
1
新增數據庫優(yōu)化及調優(yōu)、第四代大數據處理框架Apache Flink、Spark原理深入剖析及生產調優(yōu)
1
新增互聯(lián)網反欺詐項目實戰(zhàn)、廣告系統(tǒng)業(yè)務模型及CTR預估
1
新增用戶畫像、數據倉庫大型企業(yè)實戰(zhàn)型項目
1
升級用戶畫像概述/數據/建模/算法實戰(zhàn)、推薦系統(tǒng)協(xié)同過濾算法實戰(zhàn)、基于內容的推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)、基于關聯(lián)規(guī)則推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)
1
升級混合推薦與CTR點擊預估
1
升級Hadoop版本為CDH
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2017.07.01
課程版本號
5.0
主要針對版本
JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1
主要使用開發(fā)工具
Eclipse、IDEA
課程介紹
● Java基礎、JavaWeb核心編程、JavaWeb三大框架、網絡爬蟲、分布式電商網站開發(fā)等課程模塊。培養(yǎng)學生編程能力，讓零基礎學員能夠更好的學習大數據項目。
● 大數據方面方面，新增點擊流日志收集系統(tǒng)、用戶日志分析報表系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等案例。讓學員不僅僅學習到大數據技術點，能夠使用大數據解決實際問題。
● 擴充機器學習課程為10天。該課程歷時一年研發(fā)，深入淺出，能夠讓學員更好的入門機器學習，成為人工智能開發(fā)的初級工程師。
1
升級Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1
1
新增網絡爬蟲開發(fā)
1
新增三大框架開發(fā)
1
新增JavaWeb核心
1
新增Java語言基礎
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2016.03.01
課程版本號
4.0
主要針對版本
JDK7.x
主要使用開發(fā)工具
Eclipse、IDEA
課程介紹
● 對比原有課程，本次課程做了重大更新，將大數據的核心技術hadoop及其生態(tài)圈技術完美的融入到了課程中。
● 課程分階段的進行案例實戰(zhàn)和項目實戰(zhàn)，在大數據方面知識體系更加完整，課程更加深度有深度，更加貼近實戰(zhàn)。
● 分階段的進行大數據生態(tài)圈的學習，將生態(tài)圈分為離線處理，實時流計算和實現火熱的spark內存計算，完美的將生態(tài)圈進行了抽離和歸類，讓學習變得更便捷。
1
升級Spark1.6版本
1
新增Linux操作系統(tǒng)和shell腳本學習
1
新增JVM內存模型分析、NIO、Netty、自定義RPC框架
1
新增電商點擊流日志分析、電商實時日志告警平臺、交易風控風控平臺、流量日志分析分析
1
新增Spark游戲日志分析項目
1
刪除KVM虛擬化技術、網絡基礎和OpenvSwitch技術、Ceph存儲技術
1
刪除CloudStack云管理平臺、混合云管理平臺項目
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2015.05.15
課程版本號
3.0
主要針對版本
JDK7.x
主要使用開發(fā)工具
Eclipse、IDEA
課程介紹
● 本次更新將大數據和虛擬化這兩大熱門技術加入到課程體系中，在大數據方面知識體系更加完整，課程更加深度有深度，更加貼近實戰(zhàn)。
● 在虛擬化方面，選擇了在云計算領域常用的虛擬化、網絡、存儲等技術，并通過Apache CloudStack技術整合，在此基礎上開發(fā)混合云管理平臺。
1
升級Hadoop2.0版本、Hive優(yōu)化課程
1
新增電信流量運營分析項目、混合云管理平臺項目
1
新增Scala函數式編程、Spark內存計算、KVM虛擬化技術
1
新增網絡基礎和OpenvSwitch技術
1
新增Ceph存儲技術、CloudStack云管理平臺
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2014.02.15
課程版本號
2.0
主要針對版本
JDK6.x
主要使用開發(fā)工具
Eclipse
課程介紹
● 隨著近年來云計算大數據的大力發(fā)展，市場對相關人才需求急增，所以本版課程在原有的云計算課程進行了顛覆性的改革，把原來只有1天的課程擴展為7天，加入了Hadoop生態(tài)圈的相關技術。
1
升級云計算課程、Hadoop集群部署、優(yōu)化HDSF、MapReduce案例
1
新增Hadoop生態(tài)圈相關技術：Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Flume
1
新增Storm實時計算技術和案例
1
新增黑馬論壇日志分析項目
課程名稱
云計算大數據實戰(zhàn)班
課程推出時間
2012.02.15
課程版本號
1.0
主要針對版本
JDK6.0
主要使用開發(fā)工具
Eclipse
課程介紹
● 近期云計算概念火爆異常，傳智教育敏銳的嗅探到大數據技術的悄然興起，并預測大數據技術將會像雨后春筍一樣快速發(fā)展，所以傳智教育與時俱進在課程中引入了1天的云計算課程，作為擁有大數據課程的培訓機構，傳智教育大數據實戰(zhàn)班助力學員可以掌握新的技術，拓寬學員的就業(yè)方向，增強就業(yè)競爭力。
1
新增云計算課程：云計算和大數據相關概念
1
新增Hadoop 1.0偽分布式環(huán)境部署
1
新增HDFS、MapReduce應用案例
蘇公網安備 32132202001156號