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全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

    • 什么是內置函數?什么是用戶定義函數?

      Hive的函數分為兩大類:內置函數(Built-in Functions)、用戶定義函數UDF(User-Defined Functions)。Hive的函數分為兩大類:內置函數(Built-in Functions)、用戶定義函數UDF(User-Defined Functions): 內置函數可分為:數值類型函數、日期類型函數、字符串類型函數、集合函數、條件函數等... 查看全文>>

      Python+大數據技術文章2023-01-03 |傳智教育 |內置函數和用戶定義函數

    • Hadoop數據倉庫有哪些特征?【Hadoop數倉概述】

      數據倉庫本身并不“生產”任何數據,其數據來源于不同外部系統(tǒng); 同時數據倉庫自身也不需要“消費”任何的數據,其結果開放給各個外部應用使用。Hadoop數據倉庫的主要特征有面向主題性、集成性、非易失性和時變性,接下來對這四個特性做詳細介紹。 查看全文>>

      Python+大數據學習常見問題2023-01-03 |傳智教育 |Hadoop數倉概述,Hadoop數據倉庫特征

    • MySQL8.0版本怎樣進行CentOS系統(tǒng)配置?

      MySQL安裝完成后,會自動配置為名稱叫做:mysqld的服務,可以被systemctl所管理,我們在進行系統(tǒng)的配置時,主要修改root密碼和允許root遠程登錄。 查看全文>>

      Python+大數據技術文章2023-01-03 |傳智教育 |MySQL8.0版本在CentOS系統(tǒng)的配置教程

    • 怎樣理解MapReduce思想?【大數據面試題】

      MapReduce的思想核心是“先分再合,分而治之”。所謂“分而治之”就是把一個復雜的問題,按照一定的“分解”方法分為等價的規(guī)模較小的若干部分,然后逐個解決,分別找出各部分的結果,然后把各部分的結果組成整個問題的最終結果。 查看全文>>

      Python+大數據技術文章2022-12-29 |傳智教育 |MapReduce思想

    • 如何配置HDFS相關的Kerberos賬戶?

      Hadoop需要Kerberos來進行認證,以啟動服務來說,在后面配置 hadoop 的時候我們會給 對應服務指定一個Kerberos的賬戶,比如 namenode 運行在cdh0機器上,我們可能將 namenode 指定給了nn/cdh0.itcast.cn@ITCAST.CN 這個賬戶, 那么 想要啟動 namenode 就必須認證 這個賬戶才可以。 查看全文>>

      Python+大數據技術文章2022-12-29 |傳智教育 |HDFS相關的Kerberos賬戶配置

    • 網絡爬蟲原理:聚焦爬蟲的工作原理和過程

      聚焦網絡爬蟲面向有特殊需求的人群,它會根據預先設定的主題順著某個垂直領域進行抓取,而不是漫無目的地隨意抓取。與通用網絡爬蟲相比,聚焦網絡爬蟲會根據一定的網頁分析算法對網頁進行篩選,保留與主題有關的網頁鏈接,舍棄與主題無關的網頁鏈接。其目的性更強。聚焦網絡爬蟲的工作原理如圖1-2所示。 查看全文>>

      Python+大數據技術文章2022-12-21 |傳智教育 |python網絡爬蟲,聚焦爬蟲和通用爬蟲

    • 大數據分析師要學什么?

      在弄清楚大數據分析師要學什么之前,我們先來對大數據這個概念稍作下了解。大數據也叫作巨量數據或者說海量數據,基于大數據結構復雜和類型復雜的特點,技術人員從這類數據中去獲取有價值的信息的能力,我們稱為大數據技術。一般來講,大數據分析師主要要學習以下技術。 查看全文>>

      Python+大數據學習常見問題2022-12-21 |傳智教育 |大數據分析師要學什么

    • 什么是三級模式和二級映像?

      三級模式是指數據庫管理系統(tǒng)從三個層次來管理數據,分別是外部層(ExternalLevel)、概念層(Conceptual Level)和內部層(Internal Level)。這三個層次分別對應三種不同類型的模式,分別是外模式(External Schema)、概念模式(Conceptual Schema)和內模式(Internal Schema)。 查看全文>>

      Python+大數據技術文章2022-12-20 |傳智教育 |三級模式和二級映像

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