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全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

    • Python語言的發(fā)展經(jīng)歷了幾個階段?

      Python語法很多來自C語言,但又深受ABC語言的影響。自誕生開始,Python已經(jīng)具有了類(class)、函數(shù)(function)、異常處理(exception)、包括列表(list)和字典(dict)在內(nèi)的核心數(shù)據(jù)類型,以及以模塊為基礎(chǔ)的擴展系統(tǒng)。最初的Python完全由吉多本人研發(fā)... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-11-15 |傳智教育 |Python語言的發(fā)展歷程

    • 什么是有界數(shù)據(jù)集?什么是無界數(shù)據(jù)流?

      有界數(shù)據(jù)集指的是有明確的開始和明確的結(jié)束的數(shù)據(jù),例如JSON文件、CSV文件、TXT文件、MySQL表格、Excel表格都是有界數(shù)據(jù)集,當(dāng)你用它的時候,有明確的數(shù)據(jù)開始和明確的數(shù)據(jù)結(jié)束。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-11-15 |傳智教育 |有界數(shù)據(jù)集和無界數(shù)據(jù)流

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):抽樣的必要性有哪些?

      抽樣工作到底是不是必需的呢?其實不是。一般我們在數(shù)據(jù)獲取量很少或者不容易處理海量數(shù)據(jù)的時候,抽樣工作就會經(jīng)常派上用場,抽樣工作主要有以下幾個方面的背景來源。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-15 |傳智教育 |抽樣的必要性

    • 如何在管理器Manager中修改和創(chuàng)建對象?

      管理器是Django的模型進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作的接口,Django應(yīng)用的每個模型都擁有至少一個管理器Django支持自定義管理器類,繼承自models.Manager,自定義管理器類主要用于修改原始查詢集和向管理器類中添加額外的方法,詳細(xì)如下: 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-11-14 |傳智教育 |在管理器Manager中修改和創(chuàng)建對象

    • 數(shù)據(jù)清洗的原理是什么?

      數(shù)據(jù)清洗是利用相關(guān)技術(shù)將“臟”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為滿足質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。下面通過一張圖描述數(shù)據(jù)清洗的原理,具體如圖1-3所示。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-14 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗的原理

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):如何定義數(shù)據(jù)清洗

      數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效方法。這項技術(shù)是一個較新的研究領(lǐng)域,對大數(shù)據(jù)集的清洗工作需要花費很長的時間。由于不同的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)清洗有不同的解釋,因此數(shù)據(jù)清洗直到現(xiàn)在都沒有一個公認(rèn)、統(tǒng)一的定義。數(shù)據(jù)清洗主要應(yīng)用于3個領(lǐng)域,即數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-14 |傳智教育 |如何定義數(shù)據(jù)清洗

    • 如何選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可視化方式?

      數(shù)據(jù)可視化圖形的表達(dá)需要配合展示用戶的意圖和目標(biāo),也就是說要表達(dá)什么思想就應(yīng)該選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)可視化展示方式。數(shù)據(jù)可視化要展示的信息內(nèi)容按主題可分為4種:趨勢、對比、結(jié)構(gòu)、關(guān)系。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-11 |傳智教育 |數(shù)據(jù)可視化方式選擇

    • Kafka可以用在哪些地方?【Kafka應(yīng)用場景】

      kafka更好的替換傳統(tǒng)的消息系統(tǒng),消息系統(tǒng)被用于各種場景,與大多數(shù)消息系統(tǒng)比較kafka有更好的吞吐量內(nèi)置分區(qū),副本和故障轉(zhuǎn)移,這有利于處理大規(guī)模的消息。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-11-10 |黑馬程序員 |Kafka應(yīng)用場景,Kafka的應(yīng)用

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