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    • 會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)有哪些?

      會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是所有企業(yè)尤其是電商企業(yè)必不可少的運(yùn)營(yíng)工作,企業(yè)要想生存,必須要有會(huì)員(客戶),無論企業(yè)處于發(fā)展周期中的哪個(gè)階段、企業(yè)性質(zhì)如何、企業(yè)規(guī)模如何都是如此。會(huì)員屬于企業(yè)的忠實(shí)客戶群體,回購(gòu)率高,客單價(jià)高,是企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的必要因素,而會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)可以讓企業(yè)更好地服務(wù)會(huì)員... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-08-09 |傳智教育 |數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)

    • 數(shù)據(jù)分析常用方法:綜合評(píng)價(jià)分析法

      前面所講的對(duì)比分析法、結(jié)構(gòu)分析法、分組分析法等都是簡(jiǎn)單分析法,用來分析簡(jiǎn)單的對(duì)象和問題是可以的。但是隨著數(shù)據(jù)分析的深入,分析評(píng)價(jià)的問題會(huì)越來越復(fù)雜,簡(jiǎn)單分析法的局限性也更加明顯,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)單從某個(gè)指標(biāo)看難以評(píng)價(jià)分析對(duì)象是好是壞的情況。所以,通過對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的總結(jié),形成了一系列運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-08-08 |傳智教育 |綜合評(píng)價(jià)分析法,數(shù)據(jù)分析常用方法

    • 6天快速入門NoSQL實(shí)時(shí)計(jì)算【Python+大數(shù)據(jù)高級(jí)教程】

      從框架安裝開始,一步步實(shí)戰(zhàn),帶你從零掌握利用Kafka構(gòu)建消息隊(duì)列、Spark StructuredStreaming構(gòu)建實(shí)時(shí)計(jì)算、HBase構(gòu)建實(shí)時(shí)查詢數(shù)據(jù)庫(kù),并深入理解內(nèi)部運(yùn)行原理。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-08-02 |傳智教育 |NoSQL實(shí)時(shí)計(jì)算教程傳智教育

    • 大數(shù)據(jù)比較實(shí)用的分析模型有哪些?

      大數(shù)據(jù)分析模型有哪些?營(yíng)銷花了這么多錢,營(yíng)銷效果到底達(dá)到?jīng)]有?什么樣的功能才能真觸達(dá)到用戶?下面介紹幾個(gè)實(shí)用的大數(shù)據(jù)分析模型,幫助你在實(shí)際開發(fā)中高效地完成數(shù)據(jù)分析! 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-08-02 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)分析模型

    • 什么是IDE?新手用哪個(gè)IDE比較好?

      IDE(Integrated Development Environment),全稱是集成開發(fā)環(huán)境 ,是用于提供程序開發(fā)環(huán)境的應(yīng)用程序,一般包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調(diào)試功能等一體化的開發(fā)軟件服務(wù)套。所有具備這一特性的軟件或者軟件套(組)都可以叫集成開發(fā)環(huán)境。常見的IDE工具有Pycharm,Visual Studio Code等等。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-08-02 |傳智教育 |PyCharm優(yōu)點(diǎn),IDE,編輯器,編譯器,解釋器,

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):數(shù)據(jù)的抽取方式有哪些?

      數(shù)據(jù)的抽取就是從異構(gòu)數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù),但是并不是所有數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)都有實(shí)際的價(jià)值。業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員需要分析討論哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值,哪些數(shù)據(jù)可以忽略,然后制定抽取策略。數(shù)據(jù)的抽取分為數(shù)據(jù)的全量抽取和數(shù)據(jù)的增量抽取。其中,全量抽取類似于數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)復(fù)制,它將原數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)全部抽取出來;經(jīng)過上次抽取后,源數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)出現(xiàn)變化時(shí) 查看全文>>

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    • 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

      美國(guó)零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個(gè)傳奇故事,某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售,結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長(zhǎng)!為什么看起來風(fēng)馬牛不相及的兩種商品搭配在一起,能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),這些購(gòu)買者多數(shù)是已婚男士,這些男士在為小孩購(gòu)買尿不濕的同時(shí),會(huì)同時(shí)為自己購(gòu)買一些啤酒。 查看全文>>

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    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):Flume的可靠性保證

      在之前的Flume入門使用中,配置的采集方案是通過唯一一個(gè)Sink作為接收器來接收后續(xù)需要的數(shù)據(jù),但有時(shí)會(huì)出現(xiàn)當(dāng)前Sink故障或者數(shù)據(jù)收集請(qǐng)求量較大的情況,這時(shí)候單一的Sink配置可能就無法保證Flume開發(fā)的可靠性。為此,F(xiàn)lume提供了Flume Sink Processors(Flume Sink處理器)來解決上述問題... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-29 |傳智教育 |Flume,負(fù)載均衡

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