全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動(dòng)態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

• • 

    pymysql庫(kù)中Connection對(duì)象和Cursor對(duì)象用法

    pymysql庫(kù)中提供了兩個(gè)常用的對(duì)象：Connection對(duì)象和Cursor對(duì)象。Connection對(duì)象用于建立與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，可以通過(guò)以下方法創(chuàng)建： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-12-10 |傳智播客 |pymysql庫(kù),Connection對(duì)象,Cursor對(duì)象

  • 

    Anaconda安裝圖文教程【超詳細(xì)】

    Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda教程，以Windows系統(tǒng)為例，向讀者介紹如何從Anaconda官方網(wǎng)站下載合適的安裝包，并成功安裝到電腦上。在瀏覽器的地址欄中輸入https://www.anaconda.com/download/進(jìn)入Anaconda的官方網(wǎng)站，如下圖所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-30 |傳智教育 |Anaconda安裝教程

  • 

    NumPy數(shù)組對(duì)象介紹：ndarray對(duì)象的常用屬性

    NumPy作為高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包，它是本書(shū)介紹的其它重要數(shù)據(jù)分析工具的基礎(chǔ)，掌握NumPy的功能及其用法，將有助于后續(xù)其他數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-30 |傳智教育 |NumPy數(shù)組對(duì)象介紹

  • 

    如何做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析流程是什么?

    數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的地進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉出有價(jià)值的信息的一個(gè)過(guò)程。整個(gè)過(guò)程大致可分為五個(gè)階段，具體如下圖所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-30 |傳智教育 |數(shù)據(jù)分析流程,如何做數(shù)據(jù)分析

  • 

    Python數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？

    隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來(lái)越多，我們每天都可以看到一些關(guān)于數(shù)據(jù)分析的新鮮應(yīng)用，從而幫助人們獲取到有價(jià)值的信息。例如，網(wǎng)購(gòu)時(shí)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)電商平臺(tái)向我們推薦商品，往往這類(lèi)商品都是我們最近瀏覽的，之所以電商平臺(tái)能夠如此了解用戶(hù)的需求，主要是根據(jù)用戶(hù)上網(wǎng)行為軌跡的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的目的。接下來(lái)，我們一起來(lái)看看Python數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域？ 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-30 |傳智教育 |Python數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域

  • 

    Python中常用的數(shù)據(jù)分析工具（模塊）有哪些？

    Python本身的數(shù)據(jù)分析功能并不強(qiáng)，需要安裝一些第三方的擴(kuò)展庫(kù)來(lái)增強(qiáng)它的能力。我們課程用到的庫(kù)包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等，接下來(lái)將針對(duì)相關(guān)庫(kù)做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹，方便后面章節(jié)的學(xué)習(xí)。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-27 |傳智教育 |Python數(shù)據(jù)分析工具

  • 

    Python做數(shù)據(jù)分析有哪些優(yōu)勢(shì)?

    近年來(lái)，數(shù)據(jù)分析正在改變我們的工作方式，數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作也越來(lái)越受到人們的青睞。很多編程語(yǔ)言都可以做數(shù)據(jù)分析，比如Python、R、Matlab等，Python憑借著自身無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，被廣泛地應(yīng)用到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中，并逐漸衍生為主流語(yǔ)言。選擇Python做數(shù)據(jù)分析，主要考慮的是Python具有以下優(yōu)勢(shì)： 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-27 |傳智播客 |Python做數(shù)據(jù)分析有哪些優(yōu)勢(shì)

  • 

    Python常見(jiàn)異常類(lèi)型介紹

    Python程序中最常見(jiàn)的錯(cuò)誤為語(yǔ)法錯(cuò)誤。語(yǔ)法錯(cuò)誤又稱(chēng)為解析錯(cuò)誤，它是指開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)了不符合Python語(yǔ)法格式的代碼所引起的錯(cuò)誤。含有語(yǔ)法錯(cuò)誤的程序會(huì)拋出異常，無(wú)法運(yùn)行。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2020-11-17 |傳智播客 |Python常見(jiàn)異常類(lèi)型介紹

  << < 1 ... 47 48 49 50 51 52 53 ... 106 > >>