全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

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    Harris角點(diǎn)檢測(cè)原理【OpenCV教程】

    Harris角點(diǎn)檢測(cè)的思想是通過圖像的局部的小窗口觀察圖像，角點(diǎn)的特征是窗口沿任意方向移動(dòng)都會(huì)導(dǎo)致圖像灰度的明顯變化，如下圖所示： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-06-03 |傳智教育 |Harris角點(diǎn)檢測(cè)

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    圖像的特征：圖像角點(diǎn)特征

    在拼圖時(shí)，我們要尋找一些唯一的特征，這些特征要適于被跟蹤，容易被比較。我們?cè)谝桓眻D像中搜索這樣的特征，找到它們，而且也能在其他圖像中找到這些特征，然后再把它們拼接到一起。我們的這些能力都是天生的。 那這些特征是什么呢?我們希望這些特征也能被計(jì)算機(jī)理解。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-06-03 |傳智教育 |圖像角點(diǎn)特征

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    OpenCV讀取視頻文件如何操作？

    在OpenCV中我們要獲取一個(gè)視頻，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)VideoCapture對(duì)象，指定你要讀取的視頻文件： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-05-27 |傳智教育 |OpenCV讀取視頻文件

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    什么是OpenCV？OpenCV安裝教程

    OpenCV基于C++實(shí)現(xiàn)，同時(shí)提供python, Ruby, Matlab等語(yǔ)言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，結(jié)合了OpenCV C++ API和Python語(yǔ)言的最佳特性。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-05-26 |傳智教育 |OpenCV安裝教程

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    OpenCV圖片相加和混合的方法【人工智能基礎(chǔ)】

    OpenCV圖像的加法可以使用OpenCV的cv.add()函數(shù)把兩幅圖像相加，或者可以簡(jiǎn)單地通過numpy操作添加兩個(gè)圖像，如res = img1 + img2。兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的大小和類型，或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-05-26 |傳智教育 |OpenCV圖片相加和混合

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    獨(dú)立同分布IID(independent and identically distributed)

    在概率統(tǒng)計(jì)理論中，如果變量序列或者其他隨機(jī)變量有相同的概率分布，并且互相獨(dú)立，那么這些隨機(jī)變量是獨(dú)立同分布。在西瓜書中解釋是：輸入空間中的所有樣本服從一個(gè)隱含未知的分布，訓(xùn)練數(shù)據(jù)所有樣本都是獨(dú)立地從這個(gè)分布上采樣而得。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-05-13 |傳智教育 |獨(dú)立同分布IID

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    完整機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的流程介紹

    明確問題是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步。機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程通常都是一件非常耗時(shí)的事情，胡亂嘗試時(shí)間成本是非常高的。這里的抽象成數(shù)學(xué)問題，指的明確我們可以獲得什么樣的數(shù)據(jù)，抽象出的問題，是一個(gè)分類還是回歸或者是聚類的問題。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-05-13 |傳智教育 |完整機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

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    什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)各層負(fù)責(zé)什么內(nèi)容？

    深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)(也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)【Deep Structured Learning】、層次學(xué)習(xí)【Hierarchical Learning】或者是深度機(jī)器學(xué)習(xí)【Deep Machine Learning】)是一類算法集合，是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2021-05-10 |傳智教育 |什么是深度學(xué)習(xí)

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